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(来源:上观新闻)
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DeepS🇨🇺eek最强的🧿是模型🐁本身,同👨❤️💋👨🕵行则在模型🦛之外做了更多🇰🇳事情💭💻。基于这个思路🥬☝,研究团队基于😇🙄Flux.1-d🤶🇮🇶ev(一个🐦🥾由Black F🏟🔼orest La🥐🇲🇨bs开发的强大🕧图像生成模型,🇲🇬参数量达到12🔤0亿个,🇳🇵相当于💪一个超大🌧🐫型的图像创作引🏺擎)训练了🚣♀️🤘一个重新上😧色模型,🎢输入是法线🌱📟贴图加上文👨🦱🎦字描述,🏟🧵输出是具有真🇷🇸🇱🇾实质感的🔏人物图片,📂🗻同时保持衣🇦🇲♾️服的形🇹🇴🐽状和人体的轮廓完👨👨👧⏏全不变🇸🇱。简单来说,🦟就是将🧓🕵数据拆解🆖🍨成机器人🚂🇲🇾更易“🔮🚁消化”🇿🇼📡的结构化信息: 🇱🇻🚐宏观层🧸(意图):自然🤯语言描述整体任务🎡目标,如“🏩🇷🇼抓取并放置💇🇲🇦苹果”🕸。